클레버 페처 솔루션 (CLEVR FETCHER)AI 지식정보관리 솔루션 클레버 페처를 소개합니다.
클레버 페처 솔루션
고객 지식정보 데이터 수집 및 분석
AI 적용 DB 및 맞춤형 SLM (sLLM) 구축
NLP 기반 사용자 검색 서비스
산업별 맞춤형 솔루션 제공
CLEVER FETCHER는 고객사 지식정보 데이터의 수집 및 분석, AI 트랜스폼 및 AI Performance Tune, NLP모델을 통한 사용자 서비스제공의 전과정에 대한 솔루션을 제공해 드립니다.
The knowledge worker spends about 2.5 hours per day, or Roughly 30% of a workday, searching for information.
- IDC White Paper -
클레버 페처 솔루션
클레버 페처(Clever Fetcher)는 AI 기반 문서 및 데이터 관리 솔루션으로, 다양한 소스에서 데이터를 자동으로 수집하고 분석해 벡터 데이터베이스를 구축합니다. 이를 통해 대규모 데이터에서도 빠르고 정확한 처리가 가능하며, 기업은 효율적인 데이터 관리 환경을 구현할 수 있습니다. 또한, 고객사의 요구에 맞춰 특화된 언어 모델(SLM)을 개발하며, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술과 파인튜닝을 활용해 맞춤형 솔루션을 제공합니다.
클레버 페처는 NLP 기반 검색 시스템을 통해 사용자가 자연어로 입력한 질문에 대해 빠르고 정확한 답변을 제공합니다. 예를 들어, 복잡한 기술 문서나 제품 매뉴얼을 자동으로 분석하고 분류해 필요한 정보를 신속히 제공합니다. 이를 통해 대규모 문서 관리와 정보 검색에 소요되는 시간을 줄이고, 업무 효율성을 크게 강화할 수 있습니다.
클레버 페처는 단순한 데이터 관리 솔루션을 넘어, 기업의 정보 활용 능력을 강화하고 의사결정을 혁신하는 지능형 서비스로 기업은 정보의 가치를 극대화하고 미래지향적 비즈니스 환경을 구축할 수 있습니다.
클레버 페처 (CLEVER FETCHER) Solution Architecture
‘클레버페처’는 AI SLM 구현 및 고도화를 위한 초기 아키텍처의 수립 및 검증을 통한 구체화 프로세스를 독자적으로 구축하였으며.
이를 토대로 고객에게 특화된 SLM서비스 모델을 구현하기 위한 사전작업 및 조기문제점 발견으로 사업수행 시간을 단축합니다.
클레버 페처 (CLEVER FETCHER) 서비스 구축 Process
‘클레버페처’는 고객의 지식정보 데이터 수집을 시작으로 데이터 처리를 통한 AI 파운데이션 모델을 구축하는 Pre-Trained Process를 통한 고객사 맞춤형 AI SLM서비스의 토대를 구축하며 이를 기반으로 RAG, Fine Tuning등의 Performance 튜닝 및 NLP 검색 구현을 통해 최종적인 SLM (sLLM)서비스를 구축합니다.
클레버 페처 (CLEVER FETCHER) 벡터DB 구축 Process
‘클레버페처’는 기업의 문서 데이트를 보다 효율적으로 관리하고 활용할 수 있도록 벡터 DB를 구축합니다. 벡터 임베딩을 통한 인덱싱된 데이이터를 벡터 DB화 하며
사용자 검색 시 벡터 데이터의 효과적 검색 및 유사성 (Similarity)검색을 통해 SLM 및 RAG 아키텍처를 통한 최적화된 답변을 생성할 수 있도록 합니다.
